珞珈实验室研究员、武汉大学教授艾松涛与巴基斯坦留学生Shoukat Ali Shah共同撰写的研究论文“洪水敏感性制图有助于减少灾害风险：以巴基斯坦信德省为例”发表于《国际灾害风险减少杂志》（中科院1区）。该研究成果关注洪水敏感性制图（FSM）的分析应用，评估2022年暴雨洪水造成的损失，使用先进的建模技术识别脆弱区域，为潜在洪水灾害风险管理提供决策依据。
研究利用频率比（FR）和分析层次过程（AHP）模型，确定了容易发生暴雨洪水的区域。通过对坡度、地质、土地利用/土地覆盖、降雨、土壤和地质等14个洪水条件因素的分析，最终的洪水敏感性地图将研究区域分为五种类型，敏感性从非常低到非常高不等。研究结果显示2022年暴雨洪水对基础设施和农业，特别是棉花、水稻和蔬菜等生长作物造成严重影响。
该项研究通过识别洪水易发区域和了解导致洪水发生的因素，政策制定者和利益相关者可以做出准确决策并实施适当应对计划。将FSM纳入洪水风险管理策略中，有助于最大限度地减少暴雨洪水的不利后果并保护脆弱社区，最终减少生命和财产损失，促进地区可持续发展。
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https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104503
排版 | 史凤玲
编审 | 综合办公室
